Proyecto PINOCCHIO: la nariz electrónica muestra su potencial para el cribado del asma infantil
Nuestra socia Ana Díez-Izquierdo ha publicado en la revista Clinical Pediatrics el artículo Utility of E-Nose in Paediatric Respiratory Diseases Using Machine Learning Approach: A Pilot Study, un trabajo derivado del Proyecto PINOCCHIO, proyecto de investigación al que la SENP concedió una beca en 2020.
El proyecto, titulado Determinación de la utilidad de la nariz electrónica como herramienta en el seguimiento y detección precoz de exacerbaciones en pacientes pediátricos con patología respiratoria, nació con el objetivo de identificar mediante una nariz electrónica los patrones de compuestos orgánicos volátiles presentes en el aire exhalado de niños sanos y de pacientes con diferentes enfermedades respiratorias. Su finalidad era evaluar esta tecnología como una posible herramienta rápida, económica y no invasiva para el diagnóstico, el seguimiento clínico y la detección precoz de exacerbaciones.
En este estudio piloto se analizaron muestras de aire exhalado de 67 niños: 14 controles sanos, 34 pacientes con asma y 19 con otras enfermedades respiratorias. A partir de las señales recogidas por la nariz electrónica y mediante modelos de aprendizaje automático, los investigadores desarrollaron un algoritmo capaz de diferenciar a los niños con asma con una sensibilidad superior al 99 % y una precisión superior al 96 %.
Los resultados respaldan el potencial de la nariz electrónica como futura herramienta de cribado del asma en la población pediátrica. No obstante, al tratarse de un estudio piloto, los autores señalan la necesidad de mejorar la consistencia de las mediciones y validar el modelo en muestras más amplias antes de incorporarlo a la práctica clínica habitual.
Autores
Ana Díez-Izquierdo, Hipólito Perez Martín, Cristina Lidón Moyano, Teresa Garriga-Baraut, Ines De Mir-Messa, Alba Torrent-Vernetta, Sandra Rovira-Amigó, Manuel Gómez-Duque, Antonio Moreno-Galdó y Jose Maria Martínez-Sánchez.
Referencia
Díez-Izquierdo A, Perez Martín H, Lidón Moyano C, et al. Utility of E-Nose in Paediatric Respiratory Diseases Using Machine Learning Approach: A Pilot Study.
Clinical Pediatrics.
Publicado online el 7 de julio de 2026. DOI:
10.1177/00099228261459936.
